Jupyter Notebook vs. JupyterLab – Qual escolher?

Se você está começando a trabalhar com Python para análise de dados ou geoprocessamento, provavelmente já ouviu falar do Jupyter Notebook e do Jupyter Lab. Ambos são ferramentas poderosas para escrever e executar código interativo, visualizar resultados em tempo real e documentar seu processo. Mas afinal, qual delas escolher? A decisão depende do seu nível de experiência e da complexidade do projeto.

Entendendo as diferenças

Embora compartilhem a mesma base, o Jupyter Notebook e o Jupyter Lab oferecem experiências bem diferentes:

Entendendo as diferenças entre Jupyter Notebook e JupyterLab.

Quando usar cada um?

Jupyter Notebook é perfeito para:

  • Quem está começando com Python e dados.
  • Projetos simples ou educativos.
  • Tutoriais, análises pontuais ou testes rápidos.

Jupyter Lab é ideal se você:

  • Trabalha com múltiplos arquivos ou notebooks ao mesmo tempo.
  • Gosta de organização visual e produtividade.
  • Precisa de uma interface mais robusta e com mais recursos, como terminal
    integrado e visualização de arquivos.

Com o JupyterLab, você consegue fazer muito mais em um único lugar, sem precisar abrir múltiplos terminais ou janelas. Ele é altamente modular e permite, por exemplo, abrir lado a lado um notebook, um terminal e um arquivo CSV — tudo no mesmo ambiente.

Conclusão – Jupyter Notebook vs. JupyterLab

Ambos os ambientes são excelentes, e a escolha depende do seu contexto de uso. Se você está apenas começando, o Jupyter Notebook é uma porta de entrada fantástica. Mas se busca mais produtividade, controle e recursos avançados, o Jupyter Lab é a melhor escolha e provavelmente você não vai querer voltar depois de experimentar.

Quer colocar o Jupyter para rodar no WSL de forma prática?

Confira nossos tutoriais completos:

Como instalar o Jupyter Notebook no WSL
Como instalar o JupyterLab no WSL 
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