Jupyter Notebook vs. JupyterLab – Qual escolher?
Se você está começando a trabalhar com Python para análise de dados ou geoprocessamento, provavelmente já ouviu falar do Jupyter Notebook e do Jupyter Lab. Ambos são ferramentas poderosas para escrever e executar código interativo, visualizar resultados em tempo real e documentar seu processo. Mas afinal, qual delas escolher? A decisão depende do seu nível de experiência e da complexidade do projeto.
Entendendo as diferenças
Embora compartilhem a mesma base, o Jupyter Notebook e o Jupyter Lab oferecem experiências bem diferentes:

Quando usar cada um?
Jupyter Notebook é perfeito para:
- Quem está começando com Python e dados.
- Projetos simples ou educativos.
- Tutoriais, análises pontuais ou testes rápidos.
Jupyter Lab é ideal se você:
- Trabalha com múltiplos arquivos ou notebooks ao mesmo tempo.
- Gosta de organização visual e produtividade.
- Precisa de uma interface mais robusta e com mais recursos, como terminal
integrado e visualização de arquivos.
Com o JupyterLab, você consegue fazer muito mais em um único lugar, sem precisar abrir múltiplos terminais ou janelas. Ele é altamente modular e permite, por exemplo, abrir lado a lado um notebook, um terminal e um arquivo CSV — tudo no mesmo ambiente.
Conclusão – Jupyter Notebook vs. JupyterLab
Ambos os ambientes são excelentes, e a escolha depende do seu contexto de uso. Se você está apenas começando, o Jupyter Notebook é uma porta de entrada fantástica. Mas se busca mais produtividade, controle e recursos avançados, o Jupyter Lab é a melhor escolha e provavelmente você não vai querer voltar depois de experimentar.