Como instalar o Jupyter Notebook no WSL (com ambiente virtual)

Após configurar seu ambiente virtual, o próximo passo essencial para trabalhar com dados geoespaciais no Python é instalar o Jupyter Notebook. Essa ferramenta permite executar códigos Python em células interativas, visualizar gráficos e documentar análises — tudo isso diretamente no navegador.

A seguir, você aprenderá como instalar e rodar o Jupyter dentro do WSL, usando seu ambiente virtual.

Primeiramente, ative o ambiente virtual no qual o Jupyter será instalado. No terminal do WSL, siga os comandos abaixo:

cd projetos/geoprocessamento
source geoenv/bin/activate

Se tudo estiver correto, o terminal mostrará algo como (geoenv), indicando que o ambiente está ativo.

Com o ambiente ativado, instale o Jupyter Notebook com o seguinte comando:

pip install notebook

Dessa forma, o Jupyter será instalado apenas dentro do ambiente virtual, mantendo seus projetos organizados e isolados.

Para iniciar o Jupyter Notebook, use o comando:

jupyter notebook

O terminal exibirá um endereço semelhante a:

http://localhost:8888/

Copie e cole esse link no seu navegador para acessar a interface web do Jupyter.

Se estiver usando o WSL2, o navegador do Windows pode não abrir automaticamente. Nesse caso, copie manualmente o link do terminal e cole no navegador para acessar a interface.

Ao abrir o Jupyter, clique em “New” > “Python 3” para criar um novo notebook. A partir daí, você poderá digitar e executar códigos em células interativas.

Você pode iniciar o Jupyter em qualquer diretório do seu sistema. Basta navegar até a pasta desejada e executar novamente:

jupyter notebook

Para encerrar o Jupyter Notebook, pressione Ctrl + C no terminal e confirme com y.

Com o Jupyter Notebook instalado e funcionando dentro do WSL, você agora conta com uma interface poderosa e prática para programar em Python. Essa ferramenta é amplamente utilizada por cientistas de dados e desenvolvedores, e será uma aliada constante nos próximos tutoriais.

No próximo capítulo, vamos conhecer o JupyterLab, uma versão ainda mais completa dessa plataforma.